Fleeting

在思维蒸发之前，稳妥存盘。

专为发散思维与高碎片化场景打造的无阻力速记系统。基于人类生理记忆衰减周期构建，彻底消除启动、排版与整理决策负担。

生理基准与人群规模

10 - 15 秒

工作记忆无复述生理衰减半衰期

4 亿+ 人

全球临床 ADHD 神经多样性群体

8 - 12 亿人

全球亚临床与发散思维脆弱人群

30% - 40%

现代数字青年获得性注意力涣散比例

核心层：临床 ADHD (DSM-5 / ICD)

全球推估超 4 亿人（中国 5500 万至 6500 万人），成人漏诊率高达 75% 至 85%。因前额叶多巴胺通路异常，极易在记录前夕陷入“启动瘫痪”与“待办负罪感”。
中间层：亚临床 / 泛 ADHD (Subthreshold)

占总人口 10% 至 15%（中国约 1.4 亿至 2 亿人）。未达临床门槛，但常态化遭受注意力漂移、灵感秒忘与线索提取断裂的困扰。
扩展层：后天获得性注意力涣散群体

覆盖超 15 亿数字活跃人口。高频短视频刺激与多任务切换压缩了瞬时认知带宽，使普通人在移动或碎片场景下同样面临“10 秒断崖式遗忘”。

启动即录与 1.5 秒 VAD 自动判停

打开即并行预热音频引擎，开口即说；底层实时检测音频能量，静音满 1.5 秒自动封存入库，全程无需手动点击停止。
Cowan 认知极限：主页仅 3 条单行锚点

主页严格遵循 3~4 块工作记忆极限，单行物理截断，不设全量列表，从物理根源上阻断视觉信息过载。
10 毫秒 SIMD 模糊语义雷达

基于 NaturalLanguage 高维向量与 Accelerate 硬件加速计算，支持“修东西”召回“电烙铁”的模糊意图感知，告别精确关键词回忆。
100% 离线与绝对隐私沙盒

全生命周期 0 网络请求，无第三方云端依赖。语音转写与语义索引全在本地 Apple Neural Engine 与 CPU 上闭环运行。

传统工具多为“收纳与排版”设计，但在灵感涌现的黄金 10 秒内，每一个多余步骤都是记忆杀手。

对比维度	传统笔记 / 待办应用	Fleeting 减法方案
分类管理	多层级文件夹、手动打标签；容易因分类决策疲劳导致放弃维护。	坚决不做手动分类。由后台静默自动写入时空与形态隐式指纹。
首屏布局	全量纵览列表、未处理收件箱；数十条堆积碎片极易引发视觉窒息。	坚决移除全量列表。主页严格遵循 Cowan 容量仅展示 3 条单行锚点。
输入门槛	富文本排版条、选字号与高亮颜色；在排版中分心导致原初思绪蒸发。	纯粹去格式化。无标题栏要求，容忍未成句口语与涂鸦，脱口而出。
信息输入	剪贴板快存、外部网页剪报；诱发数字囤积症，外部垃圾信息污染灵感。	坚决剔除剪贴板快存。专注于高纯度捕获用户大脑原生的内生火花。
心理压力	定时提醒、打卡追踪、红色逾期标记；产生强烈的道德审判与负罪感。	坚决不做催促。零红点、零负罪感，仅提供非阻塞式日历胶囊一键联动。
检索逻辑	依赖精准子字符串匹配；一旦遗忘当时记录的具体词汇则彻底失效。	模糊语义雷达 + 机械触觉滑轨调频；依靠模糊语义与原声刺激再认。

缘石坡效应（Curb-Cut Effect）：最初为轮椅设计的无障碍人行道坡道，最终让推婴儿车、拉行李箱的所有人获益。当一个系统被极致打磨到连注意力最脆弱的群体都能零阻力脱口而出时，它对全人类的灵感捕捉便构成了无摩擦的降维赋能。

现通过 TestFlight 进行封闭内测，欢迎体验并反馈使用感受。

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